estudo observacional e experimental

Experimentos x estudos observacionais: definição, diferenças e exemplos

Dan Dowling is a health and fitness writer and editor based in Albuquerque, NM. He's written for publications such as Livestrong, Fitbit, and Healthline Media.

Conduzindo Pesquisa

Emily tem feito pesquisas para sua aula de psicologia. Ela está estudando o sucesso acadêmico de dançarinos de balé. Ela quer saber se os bailarinos têm notas mais altas do que seus pares que não estudam dança. Ela pode abordar essa pesquisa de duas maneiras diferentes. Emily pode conduzir um estudo experimental ou observacional.

Nesta lição, você aprenderá sobre estudos experimentais e observacionais e como ambos usam estatística. Primeiro, você precisará entender dois tipos de variáveis ​​que ocorrem em ambas – resposta e explicativa – bem como as variáveis ​​dependentes e independentes mais familiares.

Uma variável de resposta é a variável observada ou variável em questão. No estudo de Emily, as notas, ou sucesso acadêmico, seriam a variável de resposta. Isso é semelhante a uma variável dependente , que é uma condição ou parte dos dados em um experimento que é controlada ou influenciada por um fator externo, geralmente a variável independente. Esses conceitos são semelhantes, mas não iguais. Veremos como cada um é usado em estudos experimentais e observacionais mais adiante nesta lição. Primeiro, vamos terminar de revisar os outros termos importantes.

Uma variável explicativa é uma variável, ou conjunto de variáveis, que pode influenciar a variável de resposta. No caso de Emily, ela acredita que o balé é a explicação para o aumento do sucesso acadêmico. Isso é semelhante a uma variável independente , que é uma condição ou parte dos dados em um experimento que pode ser controlada ou alterada. A diferença entre variáveis ​​explicativas e variáveis ​​independentes é que as variáveis ​​explicativas nem sempre podem ser controladas ou alteradas.

Agora que você entende as variáveis ​​explicativas, independentes, de resposta e dependentes, vamos discutir os estudos observacionais.

Estudos observacionais

Emily decidiu realizar um estudo observacional para coletar dados sobre bailarinos e suas notas na escola. Um estudo observacional é um estudo em que os pesquisadores simplesmente coletam dados com base no que é visto e ouvido e inferem com base nos dados coletados. Os pesquisadores não devem interferir nos assuntos ou variáveis ​​de nenhuma forma. Emily irá coletar dados conduzindo uma pesquisa, perguntando a cada dançarino seu nível de habilidade, número de horas gastas treinando por semana, GPA na escola e médias em cada classe. Depois que Emily coleta esses dados, ela pode usar os dados para desenvolver uma conclusão.

Duas coisas são exigidas de um estudo observacional. Primeiramente, as variáveis ​​devem ser observadas e os dados coletados por meio da observação. Um pesquisador não pode adicionar nenhuma informação extra ou suposições. Todas as informações devem ser evidenciadas no estudo observacional. Em segundo lugar, o pesquisador pode apenas observar, eles não podem interferir no estudo de nenhuma forma.

Os estudos observacionais têm apenas variáveis ​​explicativas e de resposta. Como o pesquisador não pode interferir no estudo, não pode haver variáveis ​​independentes ou dependentes. Lembre-se de que uma variável independente é algo que é controlado no estudo. O pesquisador não tem controle das variáveis ​​em um estudo observacional. Emily pode usar um estudo observacional para fazer comparações entre dançarinos e não dançarinos em sua classe.

E se você precisar de um estudo que possa controlar? E se você precisar de variáveis ​​independentes e dependentes? Ou e se você precisar encontrar causa e efeito? É melhor estudado por meio de um experimento.

Experimentos

Emily decide fazer um experimento para descobrir se a dança é a causa das melhores notas dos alunos. Ela usa os alunos de uma escola secundária local para seu experimento. Ela usa dois grupos de alunos do ensino médio que nunca tiveram aulas de dança antes. Ela tem um grupo tendo uma aula de dança por dia, e o outro grupo não tem aulas. Cada semana ao longo do semestre, ela registra o progresso deles em sala de aula.

Um experimento é um método de aplicação de tratamentos a um grupo e registro dos efeitos. Um bom experimento em grupo terá dois elementos básicos: um controle e um tratamento. O controle é o grupo que permanece sem tratamento durante o experimento. No caso de Emily, o grupo que não tem aulas de dança é o grupo de controle. Um experimento também terá um tratamento , que é a variável de um experimento que é utilizada em um grupo experimental. No experimento de Emily, o tratamento são as aulas de dança.

Outro elemento de um experimento é o fator , que é o grau em que o tratamento é aplicado ao grupo experimental. Por exemplo, Emily pode decidir ter vários grupos experimentais. Ela poderia ter um grupo tendo uma aula de dança por semana e um segundo grupo tendo duas aulas de dança por semana, enquanto ainda tinha um grupo de controle que não tinha aulas a cada semana. O número de aulas de dança que cada grupo faz é o fator do tratamento.

Resumo da lição

Existem duas maneiras básicas de conduzir estudos e coletar dados: estudos observacionais e experimentais. Um estudo observacional é um estudo em que os pesquisadores simplesmente coletam dados com base no que é visto e ouvido e inferem com base nos dados coletados. Os pesquisadores não devem interferir nos assuntos ou variáveis ​​de nenhuma forma. Lembre-se de que os estudos observacionais têm apenas variáveis ​​explicativas e de resposta. Como o pesquisador não pode interferir no estudo, não pode haver variáveis ​​independentes ou dependentes. Quando Emily estava distribuindo pesquisas sobre notas e tempo gasto no treinamento para todas as dançarinas, ela estava conduzindo um estudo observacional. O pesquisador não tem controle sobre as variáveis ​​em um estudo observacional.

Um experimento é um método de aplicação de tratamentos a um grupo e registro dos efeitos. Lembre-se de que um bom experimento em grupo terá dois elementos básicos: um controle e um tratamento. O controle é o grupo que permanece sem tratamento durante o experimento. No caso de Emily, o grupo que não tem aulas de dança era o grupo controle. Um experimento também terá um tratamento , que é a variável de um experimento que é utilizada em um grupo experimental. No experimento de Emily, o tratamento eram as aulas de dança. O número de aulas de dança que cada grupo fez foi o fator , que é o grau em que o tratamento é aplicado ao grupo experimental.

Resultados de Aprendizagem

Após esta vídeo aula, você deverá ser capaz de:

• Defina a variável de resposta e a variável explicativa
• Identifique os requisitos para a realização de um estudo observacional
• Explicar como conduzir um experimento
• Lembre-se de três elementos de um experimento: controle, tratamento e fator

Qual a diferença entre um estudo observacional e um estudo experimental?

Os estudos científicos são divididos em dois tipos principais: os observacionais , nos quais o pesquisador não poderá intervir no paciente, e os experimentais , nos quais a exposição está sob o controle do pesquisador.

O que é um estudo observacional?

O que é um estudo experimental.

Um estudo experimental tem a finalidade de descobrir algo desconhecido ou testar uma hipótese. A Engenharia de Software Experimental é a disciplina que investiga as técnicas, processos e ferramentas pela experimentação.

Como é feita a pesquisa experimental?

• Definição do Contexto. Em primeiro lugar, deve-se definir o escopo do experimento, que deve ser estabelecido em termos do problema existente, objetivos e mensuráveis.
• Planejamento. ...
• Execução. ...
• Análise e Interpretação. ...
• Apresentação e Empacotamento.

Quais os tipos de estudos experimentais?

As pesquisas observacionais podem ser conduzidas sob a forma de quatro tipos de estudo, conforme o delineamento. São eles: série de casos, estudo de corte transversal, estudo de coorte e estudo caso-controle (FONTELLES, 2009).

Estatística do Zuruba (Aula 1.11) - Estudo Observacional e Estudo Experimental

Quais são os estudos observacionais?

Os estudos observacionais podem ser feitos em quatro abordagens diferentes: o Estudo de Casos, de Coorte, de Caso-Controle e Transversal. Eles diferem principalmente pelo tempo de avaliação, abrangência e relação temporal entre o desfecho (p.e. manifestação da doença) e exposição (p.e. fator de risco).

O que é uma pesquisa observacional?

Neste caso, você está relatando a quantidade de exercício que você faz. Os dados gerados a partir deste tipo de estudo são chamados de dados observacionais porque o pesquisador não está manipulando o seu nível de exercício. Você está simplesmente relatando o quanto você se exercita.

Qual a diferença entre estudo epidemiológico experimental é observacional?

Os estudos epidemiológicos podem ser classificados em observacionais e experimentais. Os estudos experimentais fogem ao escopo deste trabalho e não serão comentados. De uma maneira geral, os estudos epidemiológicos observacionais podem ser classificados em descritivos e analíticos.

O que é estudo epidemiológico experimental?

Os estudos experimentais ou de intervenção têm por objetivo tentar mudar uma vari- ável em um ou mais grupos de pessoas. Isso pode significar a eliminação de um fator alimentar relacionado a uma causa alérgica ou o teste de um novo tratamento para um grupo selecionado de pacientes.

Como saber se um estudo é observacional?

Um estudo observacional é caracterizado por seu método estatístico e demográfico, tornando-se uma ferramenta amplamente utilizada em ciências como a sociologia e a biologia, especialmente para a realização de investigações epidemiológicas.

O que é um estudo transversal descritivo e observacional?

Estudo transversal é um tipo de estudo observacional em que o pesquisador não interage com a população amostral de modo direto senão por análise e avaliação conseguidas através da observação.

O que são estudos transversais e longitudinais?

ROUQUAYROL, 1994, assim define a pesquisa transversal: é o estudo epidemiológico no qual fator e efeito são observados num mesmo momento histórico e, atualmente, tem sido o mais empregado. A pesquisa longitudinal ou horizontal se classifica em retrospectiva e prospectiva. Na retrospectiva estudam-se casos e controles.

O que é estudo prospectivo e retrospectivo?

No estudo retrospectivo o pesquisador colhe informação pregressa dos fatores de exposição e acompanhar por um período de tempo os indivíduos. Já no estudo prospectivo o pesquisador está presente no momento da exposição de um ou mais fatores e acompanham por um período de tempo para observar um ou mais desfechos.

O que é estudo observacional longitudinal?

O que é um estudo longitudinal? Da mesma forma que o estudo transversal, um estudo observacional em que os dados da mesma amostra são coletados repetidamente durante um período prolongado de tempo. O estudo longitudinal pode durar alguns anos, chegando até décadas, dependendo do tipo de dados que se deseja coletar.

O que é um estudo observacional retrospectivo?

O estudo caso-controle é um estudo observacional retrospectivo, isto é, os dados são coletados a partir de informações do passado, através da análise de registros, entrevistas e assim por diante. O objetivo desse estudo é identificar a freqüência com que ocorrem as exposições nos diferentes grupos (casos e controles).

O que é um estudo coorte prospectivo?

Estudos de coorte, muitas vezes chamados de “estudos prospectivos”, têm sido realizados com objetivo de investigar a história natural (aspectos subclínicos e clínicos) de enfermidades e estudar várias características relacionadas à transmissão e à manutenção destas doenças.

O que é estudo de coorte retrospectivo?

O estudo de coorte é um estudo observacional no qual os indivíduos são classificados (ou selecionados) segundo o status de exposição (expostos e não expostos), sendo seguidos para avaliar a incidência da doença em determinado período de tempo.

Qual a diferença entre um estudo transversal e um longitudinal?

Qual a diferença entre estudo longitudinal e transversal? O transversal é feito com dados de um dado período. O método longitudinal é feito com variáveis recolhidas no passar dos meses, anos ou até décadas.

Quais são os estudos longitudinais?

A investigação longitudinal é um estudo observacional que coleta dados qualitativos e quantitativos e é responsável pelo uso de medidas contínuas ou repetidas para rastrear indivíduos por um período prolongado de tempo, geralmente anos ou décadas.

Qual a diferença entre o corte longitudinal e transversal?

Os cortes transversais se referem a seções realizadas paralelamente aos eixos secundários de objetos ou edificações. Os cortes longitudinais se referem a seções realizadas paralelamente aos eixos principais de objetos ou edificações.

O que é um estudo intervencional?

Estudo experimental ou intervencional: tipo de estudo no qual o investigador intervém ativamente para testar uma hipótese. Ensaio clínico: qualquer estudo que prospectivamente aloca indivíduos ou grupos de indivíduos para uma ou mais intervenções de saúde para avaliar seus efeitos nos desfechos de saúde.

O que é um estudo de delineamento transversal?

ESTUDO TRANSVERSAL É um modelo de pesquisa simples no seu delineamento, empregado para determinar incidências, prevalências, associação entre variáveis e até mesmo a acurácia de método de diagnóstico ou de rastreamento.

Como realizar um estudo transversal?

Para levar a cabo um estudo transversal o investigador tem que, primeiro, definir a questão a responder, depois, definir a população a estudar e um método de escolha da amostra e, por último, definir os fenómenos a estudar e os métodos de medição das variáveis de interesse.

Como identificar o tipo de estudo em um artigo?

Ao ler um artigo, como identificar o seu tipo? Uma forma eficiente é antes de tudo, observar a metodologia do trabalho, se foi experimental (artigo original), se foi realizada busca em bases de dados (artigo de revisão) ou se foi realizada uma pesquisa com um paciente (relato de caso).

Quando um estudo pode ser classificado como científico?

Mas, para ser considerado científico ele deve representar uma investigação executada com um método científico e submetida ao exame de um corpo de pesquisadores da área, que irá testar e conferir as informações, a metodologia, os resultados e/ou as conclusões alcançadas.

Observational vs. Experimental Study: A Comprehensive Guide

Explore the fundamental disparities between experimental and observational studies in this comprehensive guide by Santos Research Center, Corp. Uncover concepts such as control group, random sample, cohort studies, response variable, and explanatory variable that shape the foundation of these methodologies. Discover the significance of randomized controlled trials and case control studies, examining causal relationships and the role of dependent variables and independent variables in research designs.

This enlightening exploration also delves into the meticulous scientific study process, involving survey members, systematic reviews, and statistical analyses. Investigate the careful balance of control group and treatment group dynamics, highlighting how researchers meticulously assign variables and analyze statistical patterns to discern meaningful insights. From dissecting issues like lung cancer to understanding sleep patterns, this guide emphasizes the precision of controlled experiments and controlled trials, where variables are isolated and scrutinized, paving the way for a deeper comprehension of the world through empirical research.

Introduction to Observational and Experimental Studies

These two studies are the cornerstones of scientific inquiry, each offering a distinct approach to unraveling the mysteries of the natural world.

Observational studies allow us to observe, document, and gather data without direct intervention. They provide a means to explore real-world scenarios and trends, making them valuable when manipulating variables is not feasible or ethical. From surveys to meticulous observations, these studies shed light on existing conditions and relationships.

Experimental studies , in contrast, put researchers in the driver's seat. They involve the deliberate manipulation of variables to understand their impact on specific outcomes. By controlling the conditions, experimental studies establish causal relationships, answering questions of causality with precision. This approach is pivotal for hypothesis testing and informed decision-making.

At Santos Research Center, Corp., we recognize the importance of both observational and experimental studies. We employ these methodologies in our diverse research projects to ensure the highest quality of scientific investigation and to answer a wide range of research questions.

Observational Studies: A Closer Look

In our exploration of research methodologies, let's zoom in on observational research studies—an essential facet of scientific inquiry that we at Santos Research Center, Corp., expertly employ in our diverse research projects.

What is an Observational Study?

Observational research studies involve the passive observation of subjects without any intervention or manipulation by researchers. These studies are designed to scrutinize the relationships between variables and test subjects, uncover patterns, and draw conclusions grounded in real-world data.

Researchers refrain from interfering with the natural course of events in controlled experiment. Instead, they meticulously gather data by keenly observing and documenting information about the test subjects and their surroundings. This approach permits the examination of variables that cannot be ethically or feasibly manipulated, making it particularly valuable in certain research scenarios.

Types of Observational Studies

Now, let's delve into the various forms that observational studies can take, each with its distinct characteristics and applications.

Cohort Studies:  A cohort study is a type of observational study that entails tracking one group of individuals over an extended period. Its primary goal is to identify potential causes or risk factors for specific outcomes or treatment group. Cohort studies provide valuable insights into the development of conditions or diseases and the factors that influence them.

Case-Control Studies:  Case-control studies, on the other hand, involve the comparison of individuals with a particular condition or outcome to those without it (the control group). These studies aim to discern potential causal factors or associations that may have contributed to the development of the condition under investigation.

Cross-Sectional Studies:  Cross-sectional studies take a snapshot of a diverse group of individuals at a single point in time. By collecting data from this snapshot, researchers gain insights into the prevalence of a specific condition or the relationships between variables at that precise moment. Cross-sectional studies are often used to assess the health status of the different groups within a population or explore the interplay between various factors.

Advantages and Limitations of Observational Studies

Observational studies, as we've explored, are a vital pillar of scientific research, offering unique insights into real-world phenomena. In this section, we will dissect the advantages and limitations that characterize these studies, shedding light on the intricacies that researchers grapple with when employing this methodology.

Advantages: One of the paramount advantages of observational studies lies in their utilization of real-world data. Unlike controlled experiments that operate in artificial settings, observational studies embrace the complexities of the natural world. This approach enables researchers to capture genuine behaviors, patterns, and occurrences as they unfold. As a result, the data collected reflects the intricacies of real-life scenarios, making it highly relevant and applicable to diverse settings and populations.

Moreover, in a randomized controlled trial, researchers looked to randomly assign participants to a group. Observational studies excel in their capacity to examine long-term trends. By observing one group of subjects over extended periods, research scientists gain the ability to track developments, trends, and shifts in behavior or outcomes. This longitudinal perspective is invaluable when studying phenomena that evolve gradually, such as chronic diseases, societal changes, or environmental shifts. It allows for the detection of subtle nuances that may be missed in shorter-term investigations.

Limitations: However, like any research methodology, observational studies are not without their limitations. One significant challenge of statistical study lies in the potential for biases. Since researchers do not intervene in the subjects' experiences, various biases can creep into the data collection process. These biases may arise from participant self-reporting, observer bias, or selection bias in random sample, among others. Careful design and rigorous data analysis are crucial for mitigating these biases.

Another limitation is the presence of confounding variables. In observational studies, it can be challenging to isolate the effect of a specific variable from the myriad of other factors at play. These confounding variables can obscure the true relationship between the variables of interest, making it difficult to establish causation definitively. Research scientists must employ statistical techniques to control for or adjust these confounding variables.

Additionally, observational studies face constraints in their ability to establish causation. While they can identify associations and correlations between variables, they cannot prove causality or causal relationship. Establishing causation typically requires controlled experiments where researchers can manipulate independent variables systematically. In observational studies, researchers can only infer potential causation based on the observed associations.

Experimental Studies: Delving Deeper

In the intricate landscape of scientific research, we now turn our gaze toward experimental studies—a dynamic and powerful method that Santos Research Center, Corp. skillfully employs in our pursuit of knowledge.

What is an Experimental Study?

While some studies observe and gather data passively, experimental studies take a more proactive approach. Here, researchers actively introduce an intervention or treatment to an experiment group study its effects on one or more variables. This methodology empowers researchers to manipulate independent variables deliberately and examine their direct impact on dependent variables.

Experimental research are distinguished by their exceptional ability to establish cause-and-effect relationships. This invaluable characteristic allows researchers to unlock the mysteries of how one variable influences another, offering profound insights into the scientific questions at hand. Within the controlled environment of an experimental study, researchers can systematically test hypotheses, shedding light on complex phenomena.

Key Features of Experimental Studies

Central to statistical analysis, the rigor and reliability of experimental studies are several key features that ensure the validity of their findings.

Randomized Controlled Trials:  Randomization is a critical element in experimental studies, as it ensures that subjects are assigned to groups in a random assignment. This randomly assigned allocation minimizes the risk of unintentional biases and confounding variables, strengthening the credibility of the study's outcomes.

Control Groups:  Control groups play a pivotal role in experimental studies by serving as a baseline for comparison. They enable researchers to assess the true impact of the intervention being studied. By comparing the outcomes of the intervention group to those of survey members of the control group, researchers can discern whether the intervention caused the observed changes.

Blinding:  Both single-blind and double-blind techniques are employed in experimental studies to prevent biases from influencing the study or controlled trial's outcomes. Single-blind studies keep either the subjects or the researchers unaware of certain aspects of the study, while double-blind studies extend this blindness to both parties, enhancing the objectivity of the study.

These key features work in concert to uphold the integrity and trustworthiness of the results generated through experimental studies.

Advantages and Limitations of Experimental Studies

As with any research methodology, this one comes with its unique set of advantages and limitations.

Advantages:  These studies offer the distinct advantage of establishing causal relationships between two or more variables together. The controlled environment allows researchers to exert authority over variables, ensuring that changes in the dependent variable can be attributed to the independent variable. This meticulous control results in high-quality, reliable data that can significantly contribute to scientific knowledge.

Limitations:  However, experimental ones are not without their challenges. They may raise ethical concerns, particularly when the interventions involve potential risks to subjects. Additionally, their controlled nature can limit their real-world applicability, as the conditions in experiments may not accurately mirror those in the natural world. Moreover, executing an experimental study in randomized controlled, often demands substantial resources, with other variables including time, funding, and personnel.

Observational vs Experimental: A Side-by-Side Comparison

Having previously examined observational and experimental studies individually, we now embark on a side-by-side comparison to illuminate the key distinctions and commonalities between these foundational research approaches.

Key Differences and Notable Similarities

Methodologies

• Observational Studies : Characterized by passive observation, where researchers collect data without direct intervention, allowing the natural course of events to unfold.
• Experimental Studies : Involve active intervention, where researchers deliberately manipulate variables to discern their impact on specific outcomes, ensuring control over the experimental conditions.
• Observational Studies : Designed to identify patterns, correlations, and associations within existing data, shedding light on relationships within real-world settings.
• Experimental Studies : Geared toward establishing causality by determining the cause-and-effect relationships between variables, often in controlled laboratory environments.
• Observational Studies : Yield real-world data, reflecting the complexities and nuances of natural phenomena.
• Experimental Studies : Generate controlled data, allowing for precise analysis and the establishment of clear causal connections.

Observational studies excel at exploring associations and uncovering patterns within the intricacies of real-world settings, while experimental studies shine as the gold standard for discerning cause-and-effect relationships through meticulous control and manipulation in controlled environments. Understanding these differences and similarities empowers researchers to choose the most appropriate method for their specific research objectives.

When to Use Which: Practical Applications

The decision to employ either observational or experimental studies hinges on the research objectives at hand and the available resources. Observational studies prove invaluable when variable manipulation is impractical or ethically challenging, making them ideal for delving into long-term trends and uncovering intricate associations between certain variables (response variable or explanatory variable). On the other hand, experimental studies emerge as indispensable tools when the aim is to definitively establish causation and methodically control variables.

At Santos Research Center, Corp., our approach to both scientific study and methodology is characterized by meticulous consideration of the specific research goals. We recognize that the quality of outcomes hinges on selecting the most appropriate method of research study. Our unwavering commitment to employing both observational and experimental research studies further underscores our dedication to advancing scientific knowledge across diverse domains.

Conclusion: The Synergy of Experimental and Observational Studies in Research

In conclusion, both observational and experimental studies are integral to scientific research, offering complementary approaches with unique strengths and limitations. At Santos Research Center, Corp., we leverage these methodologies to contribute meaningfully to the scientific community.

Explore our projects and initiatives at Santos Research Center, Corp. by visiting our website or contacting us at (813) 249-9100, where our unwavering commitment to rigorous research practices and advancing scientific knowledge awaits.

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Methodology

• What Is an Observational Study? | Guide & Examples

What Is an Observational Study? | Guide & Examples

Published on March 31, 2022 by Tegan George . Revised on June 22, 2023.

An observational study is used to answer a research question based purely on what the researcher observes. There is no interference or manipulation of the research subjects, and no control and treatment groups .

These studies are often qualitative in nature and can be used for both exploratory and explanatory research purposes. While quantitative observational studies exist, they are less common.

Observational studies are generally used in hard science, medical, and social science fields. This is often due to ethical or practical concerns that prevent the researcher from conducting a traditional experiment . However, the lack of control and treatment groups means that forming inferences is difficult, and there is a risk of confounding variables and observer bias impacting your analysis.

Table of contents

Types of observation, types of observational studies, observational study example, advantages and disadvantages of observational studies, observational study vs. experiment, other interesting articles, frequently asked questions.

There are many types of observation, and it can be challenging to tell the difference between them. Here are some of the most common types to help you choose the best one for your observational study.

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There are three main types of observational studies: cohort studies, case–control studies, and cross-sectional studies .

Cohort studies

Cohort studies are more longitudinal in nature, as they follow a group of participants over a period of time. Members of the cohort are selected because of a shared characteristic, such as smoking, and they are often observed over a period of years.

Case–control studies

Case–control studies bring together two groups, a case study group and a control group . The case study group has a particular attribute while the control group does not. The two groups are then compared, to see if the case group exhibits a particular characteristic more than the control group.

For example, if you compared smokers (the case study group) with non-smokers (the control group), you could observe whether the smokers had more instances of lung disease than the non-smokers.

Cross-sectional studies

Cross-sectional studies analyze a population of study at a specific point in time.

This often involves narrowing previously collected data to one point in time to test the prevalence of a theory—for example, analyzing how many people were diagnosed with lung disease in March of a given year. It can also be a one-time observation, such as spending one day in the lung disease wing of a hospital.

Observational studies are usually quite straightforward to design and conduct. Sometimes all you need is a notebook and pen! As you design your study, you can follow these steps.

Step 1: Identify your research topic and objectives

The first step is to determine what you’re interested in observing and why. Observational studies are a great fit if you are unable to do an experiment for practical or ethical reasons , or if your research topic hinges on natural behaviors.

Step 2: Choose your observation type and technique

In terms of technique, there are a few things to consider:

• Are you determining what you want to observe beforehand, or going in open-minded?
• Is there another research method that would make sense in tandem with an observational study?
• If yes, make sure you conduct a covert observation.
• If not, think about whether observing from afar or actively participating in your observation is a better fit.
• How can you preempt confounding variables that could impact your analysis?
• You could observe the children playing at the playground in a naturalistic observation.
• You could spend a month at a day care in your town conducting participant observation, immersing yourself in the day-to-day life of the children.
• You could conduct covert observation behind a wall or glass, where the children can’t see you.

Overall, it is crucial to stay organized. Devise a shorthand for your notes, or perhaps design templates that you can fill in. Since these observations occur in real time, you won’t get a second chance with the same data.

Step 3: Set up your observational study

Before conducting your observations, there are a few things to attend to:

• Plan ahead: If you’re interested in day cares, you’ll need to call a few in your area to plan a visit. They may not all allow observation, or consent from parents may be needed, so give yourself enough time to set everything up.
• Determine your note-taking method: Observational studies often rely on note-taking because other methods, like video or audio recording, run the risk of changing participant behavior.
• Get informed consent from your participants (or their parents) if you want to record:  Ultimately, even though it may make your analysis easier, the challenges posed by recording participants often make pen-and-paper a better choice.

Step 4: Conduct your observation

After you’ve chosen a type of observation, decided on your technique, and chosen a time and place, it’s time to conduct your observation.

Here, you can split them into case and control groups. The children with siblings have a characteristic you are interested in (siblings), while the children in the control group do not.

When conducting observational studies, be very careful of confounding or “lurking” variables. In the example above, you observed children as they were dropped off, gauging whether or not they were upset. However, there are a variety of other factors that could be at play here (e.g., illness).

Step 5: Analyze your data

After you finish your observation, immediately record your initial thoughts and impressions, as well as follow-up questions or any issues you perceived during the observation. If you audio- or video-recorded your observations, you can transcribe them.

Your analysis can take an inductive  or deductive approach :

• If you conducted your observations in a more open-ended way, an inductive approach allows your data to determine your themes.
• If you had specific hypotheses prior to conducting your observations, a deductive approach analyzes whether your data confirm those themes or ideas you had previously.

Next, you can conduct your thematic or content analysis . Due to the open-ended nature of observational studies, the best fit is likely thematic analysis .

Step 6: Discuss avenues for future research

Observational studies are generally exploratory in nature, and they often aren’t strong enough to yield standalone conclusions due to their very high susceptibility to observer bias and confounding variables. For this reason, observational studies can only show association, not causation .

If you are excited about the preliminary conclusions you’ve drawn and wish to proceed with your topic, you may need to change to a different research method , such as an experiment.

• Observational studies can provide information about difficult-to-analyze topics in a low-cost, efficient manner.
• They allow you to study subjects that cannot be randomized safely, efficiently, or ethically .
• They are often quite straightforward to conduct, since you just observe participant behavior as it happens or utilize preexisting data.
• They’re often invaluable in informing later, larger-scale clinical trials or experimental designs.

Disadvantages

• Observational studies struggle to stand on their own as a reliable research method. There is a high risk of observer bias and undetected confounding variables or omitted variables .
• They lack conclusive results, typically are not externally valid or generalizable, and can usually only form a basis for further research.
• They cannot make statements about the safety or efficacy of the intervention or treatment they study, only observe reactions to it. Therefore, they offer less satisfying results than other methods.

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The key difference between observational studies and experiments is that a properly conducted observational study will never attempt to influence responses, while experimental designs by definition have some sort of treatment condition applied to a portion of participants.

However, there may be times when it’s impossible, dangerous, or impractical to influence the behavior of your participants. This can be the case in medical studies, where it is unethical or cruel to withhold potentially life-saving intervention, or in longitudinal analyses where you don’t have the ability to follow your group over the course of their lifetime.

An observational study may be the right fit for your research if random assignment of participants to control and treatment groups is impossible or highly difficult. However, the issues observational studies raise in terms of validity , confounding variables, and conclusiveness can mean that an experiment is more reliable.

If you’re able to randomize your participants safely and your research question is definitely causal in nature, consider using an experiment.

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• Reproducibility vs Replicability
• Peer review
• Prospective cohort study

Research bias

• Implicit bias
• Cognitive bias
• Placebo effect
• Hawthorne effect
• Hindsight bias
• Affect heuristic
• Social desirability bias

An observational study is a great choice for you if your research question is based purely on observations. If there are ethical, logistical, or practical concerns that prevent you from conducting a traditional experiment , an observational study may be a good choice. In an observational study, there is no interference or manipulation of the research subjects, as well as no control or treatment groups .

The key difference between observational studies and experimental designs is that a well-done observational study does not influence the responses of participants, while experiments do have some sort of treatment condition applied to at least some participants by random assignment .

A quasi-experiment is a type of research design that attempts to establish a cause-and-effect relationship. The main difference with a true experiment is that the groups are not randomly assigned.

Exploratory research aims to explore the main aspects of an under-researched problem, while explanatory research aims to explain the causes and consequences of a well-defined problem.

Experimental design means planning a set of procedures to investigate a relationship between variables . To design a controlled experiment, you need:

• A testable hypothesis
• At least one independent variable that can be precisely manipulated
• At least one dependent variable that can be precisely measured

When designing the experiment, you decide:

• How you will manipulate the variable(s)
• How you will control for any potential confounding variables
• How many subjects or samples will be included in the study
• How subjects will be assigned to treatment levels

Experimental design is essential to the internal and external validity of your experiment.

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George, T. (2023, June 22). What Is an Observational Study? | Guide & Examples. Scribbr. Retrieved September 11, 2024, from https://www.scribbr.com/methodology/observational-study/

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Tegan George

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O que é um estudo observacional?

Um estudo observacional caracteriza-se pelo seu método estatístico e demográfico, o que o torna um instrumento muito utilizado em ciências como a sociologia e a biologia, nomeadamente para a realização de investigações epidemiológicas.

Ao contrário de outros métodos, o estudo observacional é muito limitado, pois já apresenta alguns problemas de replicação por outros investigadores.

Tipos de estudos observacionais

Um estudo observacional pode ser de diferentes tipos, tais como :

Estudo de coorte: Este tipo de estudo é utilizado, por exemplo, para investigar as causas da ocorrência de doenças e para encontrar relações entre os factores de risco e os resultados em termos de saúde.

Estudo de caso-controlo: Os investigadores identificam pessoas com um problema de saúde existente e um grupo semelhante sem o problema. Em seguida, compara-os em relação a uma exposição.

Estudo transversal : Neste tipo de estudo, os investigadores registam informações sobre a sua amostra sem manipular ou interferir no seu ambiente. A caraterística mais importante deste método é o facto de permitir a comparação de diferentes grupos no mesmo período de tempo.

Estudo longitudinal: Trata-se de um método semelhante ao estudo observacional. No entanto, neste método, os investigadores observam os sujeitos do estudo durante um período de tempo que pode durar anos.

Vantagens de realizar um estudo observacional

Entre as principais vantagens de realizar este tipo de estudo contam-se as seguintes:

• Permite uma abordagem real e mais adequada do fenómeno. Isto reduz o enviesamento do investigador.
• Os estudos observacionais permitem a realização de estudos que não podem ser efectuados com outros métodos de investigação.
• Ao executar este método de estudo, o investigador evita problemas relacionados com a ética ou dificuldades com um grande projeto.

Desvantagens 

As desvantagens da realização deste estudo incluem:

• O investigador não tem qualquer controlo sobre a classificação dos grupos de estudo, nem os grupos de estudo podem ser divididos aleatoriamente.
• É possível criar preconceitos ou encontrar relações de causa e efeito onde elas não existem.
• É difícil para o investigador isolar a variável dependente, o que pode levar a mal-entendidos.

Conheces agora os pormenores que distinguem a observação qualitativa observação qualitativa .

Diferença entre estudo observacional e experimental

Em muitos casos, os investigadores só podem recorrer a estudos observacionais para uma análise aprofundada de determinados fenómenos em estudo. Dispõe também de melhores técnicas para identificar variáveis.

Outra diferença é que um estudo observacional está sempre aberto a discussão, porque tem sempre um nível de enviesamento e características que podem afetar os resultados.

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Qual a diferença entre um estudo observacional e um estudo experimental?

O que é um estudo observacional, o que é um estudo experimental, como é feita a pesquisa experimental, quais os tipos de estudos experimentais, estatística do zuruba (aula 1.11) - estudo observacional e estudo experimental.

Quais são os estudos observacionais?

O que é uma pesquisa observacional, qual a diferença entre estudo epidemiológico experimental é observacional, o que é estudo epidemiológico experimental, como saber se um estudo é observacional, o que é um estudo transversal descritivo e observacional, o que são estudos transversais e longitudinais, o que é estudo prospectivo e retrospectivo, o que é estudo observacional longitudinal, o que é um estudo observacional retrospectivo, o que é um estudo coorte prospectivo, o que é estudo de coorte retrospectivo, qual a diferença entre um estudo transversal e um longitudinal, quais são os estudos longitudinais, qual a diferença entre o corte longitudinal e transversal, o que é um estudo intervencional, o que é um estudo de delineamento transversal, como realizar um estudo transversal, como identificar o tipo de estudo em um artigo, quando um estudo pode ser classificado como científico.

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Estudo observacional: características, técnicas e instrumentos, exemplos

O estudo observacional é uma metodologia de pesquisa que tem como objetivo observar e descrever o comportamento ou fenômeno sem intervenção ou manipulação por parte do pesquisador. Neste tipo de estudo, o pesquisador observa e registra as informações do objeto de estudo em seu ambiente natural, sem interferir no seu desenvolvimento.

Neste contexto, são utilizadas diferentes técnicas e instrumentos de observação, tais como observação direta, observação participante, questionários, entrevistas, entre outros. Estes instrumentos permitem ao pesquisador coletar dados de forma sistemática e rigorosa, possibilitando a análise e interpretação dos resultados obtidos.

Alguns exemplos de estudos observacionais incluem a observação do comportamento animal em seu habitat natural, a análise da interação entre professores e alunos em sala de aula, a observação do uso de tecnologias digitais em espaços públicos, entre outros. Esses estudos proporcionam uma compreensão mais aprofundada sobre o comportamento humano e animal, contribuindo para o avanço do conhecimento em diversas áreas do saber.

Quais são os tipos de estudos observacionais mais comuns na pesquisa científica?

Os estudos observacionais são uma ferramenta importante na pesquisa científica, permitindo aos pesquisadores observar e analisar o comportamento e as características de determinados grupos, sem interferir diretamente neles. Existem diversos tipos de estudos observacionais, sendo os mais comuns os estudos de coorte, os estudos transversais e os estudos de caso-controle.

Os estudos de coorte são aqueles em que um grupo de indivíduos é acompanhado ao longo do tempo, com o objetivo de observar a ocorrência de determinados eventos ou doenças. Esses estudos são úteis para identificar associações entre fatores de risco e o desenvolvimento de doenças, permitindo aos pesquisadores estabelecer relações de causa e efeito.

Os estudos transversais , por sua vez, são realizados em um determinado momento no tempo, sem acompanhamento longitudinal dos participantes. Eles são úteis para analisar a prevalência de determinadas condições ou comportamentos em uma determinada população, permitindo a obtenção de dados instantâneos sobre determinada situação.

Por fim, os estudos de caso-controle são aqueles em que indivíduos com determinada condição (casos) são comparados com indivíduos sem a condição (controles), com o objetivo de identificar possíveis fatores de risco associados à ocorrência da doença. Esses estudos são úteis para investigar doenças raras ou de difícil diagnóstico, permitindo aos pesquisadores analisar retrospectivamente possíveis causas.

Cada tipo de estudo observacional possui suas próprias características, técnicas e instrumentos específicos, sendo essenciais para o avanço do conhecimento científico em diversas áreas do saber.

Características do estudo observacional: compreenda a metodologia e análise dos dados coletados.

Os estudos observacionais são uma importante ferramenta da pesquisa científica, utilizados para observar e analisar fenômenos em seu ambiente natural, sem intervenção direta do pesquisador. Neste tipo de estudo, o pesquisador observa e coleta dados sobre variáveis de interesse, sem interferir no comportamento dos indivíduos estudados.

Uma das principais características dos estudos observacionais é a observação sistemática e cuidadosa dos fenômenos estudados. Os pesquisadores devem definir claramente os objetivos do estudo, as variáveis a serem observadas e os métodos de coleta de dados. É importante garantir a validade e confiabilidade dos dados coletados, para que as conclusões obtidas sejam robustas e confiáveis.

Existem diferentes técnicas e instrumentos que podem ser utilizados em estudos observacionais, como observação direta, entrevistas, questionários, diários de campo, entre outros. Cada técnica tem suas vantagens e limitações, e a escolha do método mais adequado vai depender dos objetivos da pesquisa e das características do fenômeno estudado.

Na análise dos dados coletados em estudos observacionais, os pesquisadores utilizam métodos estatísticos e técnicas de análise qualitativa para interpretar os resultados e tirar conclusões. É importante considerar os possíveis vieses e limitações do estudo, e apresentar os resultados de forma clara e objetiva.

Com uma metodologia cuidadosa e uma análise rigorosa dos dados coletados, esses estudos podem fornecer insights importantes sobre o comportamento humano, as relações sociais e diversos outros aspectos da realidade.

Entenda a definição e aplicação dos métodos observacionais na pesquisa científica.

Os métodos observacionais são técnicas fundamentais na pesquisa científica, permitindo aos pesquisadores coletar dados de forma direta, sem interferência ou manipulação. Esses métodos são utilizados em diversas áreas do conhecimento, como a psicologia, sociologia, biologia e educação, entre outras.

Na prática, a observação consiste na coleta de informações por meio da observação direta de eventos, comportamentos ou fenômenos naturais. Os pesquisadores podem realizar observações em ambientes controlados, como laboratórios, ou em ambientes naturais, como escolas, hospitais ou comunidades.

Existem diferentes tipos de estudos observacionais, como o estudo de caso , a observação participante e o estudo de campo . Cada um desses métodos possui características específicas e é aplicado de acordo com os objetivos da pesquisa.

Para realizar uma observação, os pesquisadores utilizam técnicas e instrumentos apropriados, como formulários de observação, checklist, câmeras de vídeo, gravadores de áudio e outros recursos. Esses instrumentos ajudam a registrar os dados de forma precisa e objetiva.

Um exemplo de estudo observacional é a pesquisa realizada por Jane Goodall, que observou o comportamento dos chimpanzés na Tanzânia durante vários anos. Suas observações contribuíram significativamente para o conhecimento sobre o comportamento animal e a evolução humana.

Através da observação, é possível obter informações valiosas sobre fenômenos naturais, comportamentos humanos e interações sociais, contribuindo para o avanço do conhecimento em diversas áreas do saber.

Principais tipos de estudo: conheça os 3 mais importantes para sua aprendizagem.

Existem diversos tipos de estudo que podem ser utilizados para aprimorar a aprendizagem e compreensão de determinado assunto. Dentre os principais tipos de estudo, destacam-se os estudos experimentais, os estudos descritivos e os estudos observacionais.

Estudo Observacional: características, técnicas e instrumentos, exemplos

O estudo observacional é uma técnica de pesquisa que consiste na observação direta de um determinado fenômeno, sem a interferência do pesquisador. Neste tipo de estudo, o pesquisador observa e registra os acontecimentos de forma sistemática e organizada, sem influenciar no comportamento dos indivíduos observados.

As características do estudo observacional incluem a não intervenção do pesquisador, a observação de eventos naturais, a coleta de dados em tempo real e a análise dos resultados de forma descritiva. As técnicas mais comuns utilizadas são a observação participante, a observação não participante, a observação estruturada e a observação não estruturada.

Para realizar um estudo observacional, o pesquisador pode utilizar diversos instrumentos, como questionários, entrevistas, diários de campo, filmagens, entre outros. Esses instrumentos são essenciais para coletar os dados de forma precisa e confiável.

Alguns exemplos de estudos observacionais incluem a observação do comportamento animal em seu habitat natural, a observação do desenvolvimento infantil em creches e escolas, a observação da interação entre pacientes e profissionais de saúde em hospitais, entre outros.

É fundamental que o pesquisador esteja atento às técnicas e instrumentos utilizados, garantindo a qualidade e confiabilidade dos resultados obtidos.

Um  estudo observacional  é um tipo de pesquisa qualitativa em que um cientista estuda os comportamentos, costumes ou reações de um sujeito ou grupo de maneira sistemática. As observações feitas durante o estudo são analisadas posteriormente, com o objetivo de tirar conclusões sobre os participantes da pesquisa.

Exemplos de estudos observacionais são um pesquisador que observa o comportamento de ornitorrinco, um cientista que observa os relacionamentos de uma tribo da Amazônia ou um sociólogo que observa como as crianças se comportam em um determinado contexto escolar.

Estudos observacionais fazem parte de um tipo de pesquisa conhecida como “não experimental”. Isso ocorre porque o investigador não pode manipular nenhuma variável ou controlar os resultados ou condições. Portanto, através deles, não é possível tirar uma conclusão firme sobre a causalidade ou os efeitos do fenômeno observado.

A pesquisa observacional pode ser usada em todos os tipos de campos, desde os relacionados à biologia e etologia até os mais próximos das ciências sociais. Assim, é comum encontrar estudos desse tipo em disciplinas como antropologia, zoologia, psicologia ou sociologia.

Embora a idéia básica por trás de um estudo observacional seja sempre a mesma, existem diferentes maneiras de conduzir pesquisas desse tipo. Neste artigo, veremos quais são suas principais características e os métodos mais comuns pelos quais ela é posta em prática.

Características do estudo observacional

– comportamentos são observados em um ambiente natural.

Entre todos os métodos de pesquisa existentes, o estudo observacional é o mais adequado para verificar como um sujeito ou um grupo deles se comporta dentro de seu próprio ambiente.

Enquanto em outros tipos de pesquisa, o cientista é responsável por manipular as condições do que acontece, ou intervém de alguma maneira no desenvolvimento da situação, em pura observação, ele simplesmente se limita a estudar o que acontece com diferentes níveis de participação, de acordo com o caso.

– A participação do pesquisador varia

Como já mencionamos, em um estudo observacional a participação do pesquisador pode variar de acordo com diferentes parâmetros, como objetivos, condições ou mesmo o campo em que está sendo realizado.

Em muitas ocasiões, o pesquisador se limitará a estudar de fora o que está acontecendo; e nos casos mais extremos, os participantes nem saberão que estão sendo vigiados. Isso ocorre, por exemplo, em estudos etológicos em que uma pessoa deseja entender melhor os hábitos e costumes de algumas espécies animais.

Em outros casos, no entanto, o pesquisador pode entrar na situação em maior ou menor grau, a fim de coletar mais dados e entender melhor o que está acontecendo.

Um exemplo disso seria a observação realizada em certos contextos da antropologia, em que o cientista convive com uma população indígena para entender seu modo de agir.

– Dados mais confiáveis ​​são coletados

Um dos principais problemas de alguns tipos de pesquisa quantitativa , como pesquisas ou entrevistas, é que os resultados são baseados exclusivamente no que os participantes respondem. Devido à natureza desses métodos de pesquisa, as respostas podem não ser muito confiáveis.

Em um estudo observacional, por outro lado, as conclusões tiradas sobre os comportamentos dos sujeitos são completamente confiáveis, desde que o método tenha sido realizado corretamente. Por esse motivo, em certos contextos, é muito mais recomendável usar esse tipo de método de pesquisa.

Técnicas e instrumentos

Dentro da observação, encontramos basicamente três técnicas: observação controlada, observação naturalista e observação participante. A seguir, veremos no que cada um deles consiste.

– Observação controlada

A primeira versão deste método de pesquisa envolve observação estruturada que ocorre em um ambiente controlado pelo investigador, como um laboratório. O pesquisador controla algumas das variáveis, como localização, participantes ou as circunstâncias que envolvem o estudo.

No entanto, mesmo que o pesquisador intervenha até certo ponto, durante o próprio estudo, ele se limitará a observar a maneira como os participantes se comportam. Geralmente, os comportamentos vistos serão classificados usando um código criado previamente, com o objetivo de estudar mais tarde o que aconteceu.

– Observação naturalista

A observação naturalista ocorre quando o pesquisador não intervém na situação que deseja estudar. Pelo contrário, limita-se a vê-lo de fora, tentando entender o que acontece naturalmente. Essa técnica é usada principalmente em contextos como a etologia, mas também pode ser usada em outras ciências naturais e sociais.

Durante uma observação naturalista, os códigos normalmente não são usados ​​para classificar comportamentos, mas tudo o que ocorre de maneira completa é registrado. Posteriormente, o pesquisador terá que reformular os dados obtidos para entender melhor o que aconteceu.

– Observação do participante

Esse último tipo de observação difere dos demais, pois o pesquisador entra diretamente na situação que deseja estudar, com o objetivo de entendê-la melhor de dentro para fora.

Assim, por exemplo, um antropólogo poderia conviver com uma tribo que ele deseja entender melhor, realizando todas as suas rotinas diárias.

Exemplos de estudos observacionais

– os chimpanzés de jane goodall.

Uma das etólogas mais famosas da história é Jane Goodall, uma pesquisadora que queria entender os costumes e maneiras dos chimpanzés. Por isso, ele viveu com uma tribo desses animais por muitos anos, estudando seu comportamento e se tornando um dos rebanhos.

Esses estudos são um excelente exemplo de observação participativa e naturalista, pois Goodall nunca manipulou as condições nas quais observou macacos. Pelo contrário, ele se limitou a estudá-los e participar do que eles fizeram.

– Pesquisas eleitorais

Um bom exemplo de observação controlada é o caso das pesquisas eleitorais, nas quais uma empresa pública ou privada conversa com um grande número de cidadãos para entender sua intenção de votar e fazer previsões sobre os resultados das eleições.

Isso seria um exemplo de observação controlada, porque, embora os comportamentos não sejam estudados em seu ambiente natural, os pesquisadores se limitam a observar comportamentos sem pretender manipulá-los de nenhuma maneira.

– Estudo do comportamento do usuário na Internet

Marketing e publicidade são duas das áreas que se prestam à observação pura, uma vez que não é fácil manipular variáveis ​​para estudar o comportamento do usuário com base em parâmetros diferentes.

Assim, os especialistas em marketing observam fatores como visitas a diferentes sites, preferências do usuário, compras feitas na rede e outros elementos semelhantes para determinar quais são as tendências no momento e poder modificar suas campanhas publicitárias. .

Assuntos de interesse

Método científico .

Pesquisa básica .

Pesquisa de campo .

Pesquisa aplicada .

Pesquisa pura .

Pesquisa explicativa .

Pesquisa descritiva .

Referências

• “Os três métodos mais comuns de pesquisa de observação” em: Ciclo de combustível. Retirado em: 26 de fevereiro de 2020 no Fuel Cycle: fuelcycle.com.
• “Pesquisa observacional” em: Provalis Research. Retirado em: 26 de fevereiro de 2020 da Provalis Research: provalisresearch.com.
• “Pesquisa observacional” em: Atlas.ti. Retirado em: 26 de fevereiro de 2020 em Atlas.ti: atlasti.com.
• “Métodos de observação” em: Simplesmente Psicologia. Retirado em: 26 de fevereiro de 2020 em Simply Psychology: simplypsychology.com.
• “Técnicas observacionais em pesquisa de marketing” em: Chron. Retirado em: 26 de fevereiro de 2020 em Chron: smallbusiness.chron.com.

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Diferença entre Estudo Experimental e Observacional | Estudo experimental versus observacional

Diferença-chave - Experimental versus estudo observacional

Estudos experimentais e observacionais são dois tipos de estudos entre os quais podem ser identificadas várias diferenças. Ao realizar estudos de pesquisa, o pesquisador pode adotar vários tipos de pesquisa para chegar a conclusões. Estudos experimentais e observacionais são duas dessas categorias. A diferença chave entre estudo experimental e observacional é que um estudo experimental é um estudo onde o pesquisador tem controle sobre a maioria das variáveis. Por outro lado, um estudo de observação é um estudo onde o pesquisador meramente observa o assunto sem controlar nenhuma variável . Este artigo procura esclarecer a diferença entre os dois em profundidade.

O que é o estudo experimental?

Um estudo experimental é um estudo onde o pesquisador controla a maioria das variáveis. Uma vez que o problema da pesquisa foi formado, o pesquisador organiza um estudo que lhe permitirá encontrar respostas para o problema da pesquisa. Nesse caso, o pesquisador conduz o estudo em uma configuração específica, como um laboratório onde ele pode controlar as variáveis. Isso, no entanto, não implica que todas as variáveis ​​possam ser controladas. Pelo contrário, algumas variáveis ​​podem estar além do controle do pesquisador.

Estudos experimentais são realizados principalmente nas ciências naturais. Isso não indica que estudos experimentais não podem ser conduzidos nas ciências sociais. Eles podem ser conduzidos. A questão é que, nas ciências sociais, as variáveis ​​de controle podem ser um negócio complicado. Isso é porque estamos lidando com seres humanos.

O que é estudo observacional?

Um estudo observacional é um estudo onde o pesquisador apenas observa o assunto sem controlar nenhuma variável. Estes tipos de estudos são utilizados principalmente nas ciências sociais. Em disciplinas como sociologia, antropologia, etc., estudos observacionais são utilizados para compreender o comportamento humano. Estudos observacionais também podem ser realizados nas ciências naturais, a fim de compreender padrões comportamentais.

Ao falar de estudos observacionais, existem duas principais técnicas de pesquisa que podem ser usadas . Eles são a observação natural e a observação participante. Na técnica de observação natural , o pesquisador observa os sujeitos da pesquisa, sem se tornar parte deles.No entanto, em observação participante , o pesquisador se torna uma parte da sociedade para que ele adote uma perspectiva interna. Ele também faz parte da comunidade dos assuntos de pesquisa e compreende as interpretações subjetivas que as pessoas possuem.

Ao realizar estudos de observação, o pesquisador deve ser extremamente cuidadoso porque o comportamento humano pode mudar facilmente quando notado de ser observado. Este é um processo natural. Mas isso pode afetar os resultados finais que o pesquisador deseja ganhar. Assim, para coletar dados precisos, é vital que o pesquisador não se intrometa e não gere a atenção dos sujeitos da pesquisa, o que reduzirá a validade dos achados da pesquisa.

Como você pode observar, há uma clara diferença entre o estudo experimental e observacional. Ambos os estudos têm certas vantagens e desvantagens e só podem ser aplicados em configurações específicas. Esta diferença pode ser resumida da seguinte forma.

Qual a diferença entre estudo experimental e observacional?

Definições de estudo experimental e observacional:.

Estudo Experimental: Um estudo experimental é um estudo onde o pesquisador controla a maioria das variáveis.

Estudo observacional: Um estudo observacional é um estudo onde o pesquisador meramente observa o assunto sem controlar nenhuma variável.

Características do Estudo Experimental e Observacional:

Estudo Experimental: Em estudos experimentais, o pesquisador controla as variáveis. Ele pode manipular variáveis ​​para fazer mudanças no ambiente.

Estudo observacional: Em estudos observacionais, o pesquisador não controla o ambiente de pesquisa, ele simplesmente observa.

Estudo experimental: Estudos experimentais são realizados principalmente nas ciências naturais.

Estudo observacional: Estudos observacionais são realizados principalmente nas ciências sociais.

Configuração:

Estudo experimental: A configuração do laboratório é principalmente adequada, uma vez que as variáveis ​​podem ser facilmente controladas.

Estudo observacional: O cenário natural é usado, onde os sujeitos da pesquisa podem atuar naturalmente sem serem controlados.

Cortesia da imagem:

1. "Milgram experience v2" de Fred the Oyster. [CC BY-SA 4. 0] via Wikimedia Commons

2. "Observação de aves em Nador" por Kokopelado - Trabalho próprio. [GFDL] via Wikimedia Commons

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Tipos de Estudos Epidemiológicos

Os estudos epidemiológicos são usados para estabelecer associações entre fatores de risco e desfechos relacionados com a saúde. Estes estudos podem assumir a forma de estudos observacionais ou de intervenção. Os estudos observacionais são investigações não experimentais das associações entre exposições conhecidas e resultados. Os estudos de intervenção são projetados para avaliar os impactos diretos de um fator de risco numa doença, aplicando uma intervenção aos sujeitos de um grupo experimental e comparando prospetivamente os efeitos com um grupo controlo. Os estudos de intervenção são mais caros e demorados, mas tendem a fornecer evidências mais fortes para uma associação do que os estudos observacionais. Dependendo da situação, os investigadores normalmente escolhem uma combinação destes desenhos de estudo.

Última atualização: Jun 7, 2022

Estudos Observacionais

Estudos de intervenção, referências.

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Os estudos observacionais são usados para observar e medir os resultados numa coorte sem controlo sobre os fatores de risco ou variáveis. Muitas vezes são retrospetivos. Os tipos de estudos observacionais incluem estudos transversais, estudos de caso-controlo e estudos de coorte.

Estudos transversais

• Os participantes não são seguidos ao longo do tempo.
• Também denominados estudos de prevalência
• Baratos, se forem usados dados colhidos de forma rotineira
• Fácil de executar
• Incapaz de determinar a causalidade , pois as exposições e os resultados são medidos simultaneamente
• Não é possível incluir dados sobre variáveis que sejam fatores de confundimento

Estudos de caso-controlo

• Iniciam-se a partir de um resultado e trabalham para trás no tempo ( retrospetivamente ) procurando encontrar quem teve a exposição
• Casos: aqueles que têm ou tiveram o desfecho ou a doença
• Controlo: aqueles que não tiveram o resultado ou a doença
• As proporções daqueles com exposição nos grupos de caso e de controlo são comparadas para verificar se existe associação .
• Correspondência individual: correspondência de um controlo individual com um caso individual
• Correspondência por grupo ou por frequência: igual percentagem de controlos e casos num grupo com determinada característica (e.g., 50% dos casos e controlos são homens)
• Podem ser realizados por pequenos grupos de investigadores
• Menor duração
• Não é possível medir a incidência
• Não é possível determinar com segurança o estado de exposição de um sujeito ao longo do tempo (sujeito a viés de observação )
• A identificação de uma amostra de controlos pode ser difícil e sujeita a viés de seleção .

Estudos de coorte

• Estudo observacional que escolhe uma coorte, que compartilha uma exposição comum e em que se observa esse grupo ao longo do tempo ( prospetivamente) para ver quem desenvolve o resultado de interesse
• As coortes também podem ser “retrospetivas” (ou seja, examinam os registos médicos e vêm se no passado o resultado se desenvolveu prospetivamente), mas restringem a capacidade do investigador de controlar a confusão e o viés.
• Normalmente são usados para estabelecer uma possível causa e efeito antes da realização dos ensaios randomizados controlados (RCTs, pela sigla em inglês)

Fluxograma dos diferentes tipos de pesquisa (observacional vs. experimental) e dos seus estudos representativos. Os estudos observacionais analisam passivamente uma coorte com uma doença ou condição durante um período de tempo (muitas vezes retrospetivamente); os estudos experimentais analisam prospetivamente o efeito de uma determinada intervenção ou exposição num grupo em comparação com os controlos.

Vídeos recomendados

Os estudos de intervenção são ensaios experimentais prospetivos nos quais os investigadores comparam os efeitos de uma intervenção em indivíduos, com um grupo de controlo. O tipo mais convidativo de estudo de intervenção é o RCT.

Ensaio randomizado controlado

• Também denominados ensaios clínicos randomizados
• Fornece a evidência mais forte para estabelecer causalidade
• Comparar a eficácia de novos regimes terapêuticos e fármacos com as terapêuticas atuais
• Avaliar novas estratégias de rastreio e prevenção
• Despoletar novas formas de organização e prestação de cuidados de saúde
• Pode ser realizado em ambientes clínicos e comunitários
• Intervenção/grupo experimental : Os participantes são expostos ou recebem a intervenção.
• Grupo controlo : Os participantes recebem o padrão atual de terapêutica, um placebo ou nada.
• Os grupos são escolhidos de modo a que os 2 grupos tenham condições quase idênticas , exceto pela exposição de interesse.
• Os grupos devem ser equilibrados : equivalentes em tamanho
• Se os sujeitos mudarem de grupo, os resultados devem ser analisados de acordo com a alocação inicial dos sujeitos aos grupos.
• Alocação aleatória de indivíduos à intervenção ou ao grupo de controlo
• Os participantes são atribuídos a qualquer grupo aleatoriamente .
• Reduz a probabilidade de viés de seleção porque a probabilidade de ser alocado a qualquer um dos grupos é 50/50
• Os sujeitos e/ou investigadores não conhecem os grupos aos quais os sujeitos são designados .
• Ocultação simples: Os indivíduos não sabem se estão a receber a intervenção ou um placebo.
• Ocultação dupla: Tanto os participantes como os investigadores não têm conhecimento a que grupos os sujeitos são atribuídos.
• Ocultação tripla: ocultação do meta-analista
• Efeito Hawthorne: tendência dos indivíduos a comportarem-se de forma diferente se souberem que estão a ser estudados
• Efeito Rosenthal: alterações no comportamento dos sujeitos com base nas expectativas do investigador
• Intervenção farmacológica ineficaz, que imita uma intervenção real, para que o indivíduo não saiba a que grupo de estudo foi atribuído
• Efeito placebo : Qualquer tratamento, mesmo que ineficaz, que resulta em melhoria porque o recetor acredita que sim.

Fluxograma a demonstrar como uma determinada população é distribuída em diferentes grupos de estudo, através da randomização, ao configurar um RCT. A randomização é realizada pelos investigadores para que os participantes não escolham qual o grupo ao qual serão atribuídos.

Quase-experimental

• Estudo sem aleatorização e muitas vezes sem o componente de ocultação
• O investigador decide quem será designado a cada grupo.
• Ausência de validade interna, mas com grande validade externa

Mapa conceptual a demonstrar a distribuição dos sujeitos nos estudos que empregam um desenho quase-experimental. Observar a ausência de aleatorização.

Estudos naturais

• Assemelham-se a um RCT, mas a alocação é decidida por uma força externa (e.g., desastre natural)

Mapa conceptual a demonstrar a distribuição da população em estudos naturais. A aleatorização não é realizada pelos investigadores, mas por uma força externa e está sujeita a vieses.

Estudos ecológicos

• As populações são a unidade de análise e não os indivíduos.
• Falácia ecológica : Associações encontradas em populações não podem ser aplicadas a indivíduos .
• Hammill, B. G. (2013). Chapter 12: Observational study designs. In R. D. Lopes, & R. A. Harrington (Eds.), Understanding clinical research. New York, NY: The McGraw-Hill Companies.  accessmedicine.mhmedical.com/content.aspx?aid=57836443
• Dawson, B., & Trapp, R. G. (2004). Chapter 2: Study designs in medical research. Basic & clinical biostatistics, 4th ed. New York, NY: The McGraw-Hill Companies.  accessmedicine.mhmedical.com/content.aspx?aid=2046062
• Schnipper, J. L. (2017). Research in the hospital. In S. C. McKean, J. J. Ross, D. D. Dressler & D. B. Scheurer (Eds.), Principles and practice of hospital medicine, 2nd ed. New York, NY: McGraw-Hill Education.  accessmedicine.mhmedical.com/content.aspx?aid=1137607526
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Estudios observacionales con diseños transversal y ecológico – Conceptos generales en bioestadística y epidemiología clínica

Publicado el noviembre 24, 2020 por Cochrane Crowd

Los estudios observacionales corresponden al diseño metodológico donde se recogen datos de interés y luego se realiza un análisis descriptivo y/o analítico, lo que implica la aplicación de diversos métodos; todo esto sin intervenir en la variable de exposición.

Los estudios observacionales pueden clasificarse en 1) estudios descriptivos cuando el objetivo es describir la frecuencia de la distribución de variables, sin sacar conclusiones en torno a posibles asociaciones; y en 2) estudios analíticos, que incorporan algún nivel de análisis estadístico inferencial a razón de establecer asociaciones entre los datos. Cabe señalar que para esto último, se debe utilizar alguna prueba de hipótesis involucrando al menos a dos grupos de participantes.

Los estudios de tipo descriptivos pueden ser reportes y series de casos—principalmente en condiciones poco frecuentes, estudios transversales y estudios ecológicos o correlacionales. Mientras que los estudios de tipo analíticos pueden ser (también) estudios transversales, estudios ecológicos o correlacionales, y (además) estudio de precisión diagnóstica.

A continuación, veremos de qué se trata cada uno de estos tipos de estudios.

Estudios transversales

Corresponden a los estudios donde la variable dependiente e independiente son medidas de manera simultánea, por tanto la temporalidad es transversal (como una toma fotográfica de los hechos). Por esto, no permiten generar una asociación entre un factor de exposición y un desenlace o evento. No obstante, resultan muy útiles para conocer la prevalencia de una variable de interés en muestras o poblaciones completas y para establecer medidas de asociación mediante el uso de odds ratio o razón de prevalencias entre dos variables.

Podremos definir Odds Ratio (OR) como el exceso o defecto de ventaja que tienen los individuos expuestos de presentar la condición frente a no padecerla, respecto de la ventaja (o defecto) de los individuos no expuestos de presentar la condición frente a no presentarla. Y la razón de prevalencias la podemos conceptualizar como cuántas veces es más probable que los individuos expuestos a un fenómeno presenten la condición respecto a aquellos no expuestos.

Algunas ventajas de este tipo de estudios son que permite una rápida ejecución, no requiere seguimiento y son de bajo costo económico. Mientras que algunas desventajas son que no permiten establecer relación de causalidad y presentan poca utilidad ante condiciones cambiantes o de poca prevalencia .

Estudios de precisión diagnóstica: Permite evaluar la capacidad de una prueba para determinar el diagnóstico de una condición haciendo uso de características operacionales tales como sensibilidad, especificidad, valores predictivos y razones de verosimilitud. 

Para esto se compara la prueba diagnóstica en cuestión (o prueba índice) contra la prueba estándar de referencia (o gold standard ) en sanos y enfermos, para luego realizarlo en personas con sospecha de la enfermedad.

Estudios ecológicos o correlacionales

Similares a los estudios transversales, con la diferencia que corresponden al estudio de la frecuencia de una condición en poblaciones (o unidades ecológicas) y su correlación con una o más variables de exposición, mediante el coeficiente de correlación.

Cabe señalar que definimos el coeficiente de correlación como el grado de asociación lineal entre dos variables que se conceptualizan como de exposición y de resultado. Mediante métodos de regresión estadística multivariada podría plantearse el estudio de variables asociadas a la variable dependiente, el análisis de las variables de confusión y la construcción de modelos predictivos para la variable de respuesta.

Estos son útiles para el mapeo de enfermedades y sus factores de riesgo, la realización de comparaciones entre distintas poblaciones, estudiar estrategias de salud pública, y analizar exposiciones ocupacionales a agentes nocivos.

Existen algunas variaciones de los estudios ecológicos. Una de ellas la constituyen los estudios ecológicos longitudinales que permiten la evaluación de una población a lo largo del tiempo. Mientras que los estudios de población migrante permiten la discriminación de factores de riesgo ambientales contra factores de riesgo genéticos, en función de la variación geográfica y cultural.

Sus ventajas: permiten el estudio de grandes poblaciones , son fáciles de realizar y de bajo costo económico . Además, dado que realizan el estudio de poblaciones completas, no existen mayores dificultades bioéticas.

Una desventaja es la existencia de la  “falacia ecológica” que es cuando no se pueden extrapolar la asociación devenida de un estudio ecológico dado a nivel individual. Otra dificultad es la ambigüedad temporal que surge cuando existen múltiples variables de interés dadas en mismo momento, por lo que no se puede definir qué fenómeno precede al otro. Finalmente, también está la co-linealidad múltiple , que da lugar a que la variable de interés pierda relevancia debido a la existencia de correlaciones entre las variables predictoras, visualizables en un modelo multivariado.

Algunas palabras sobre la prevención y el  control de la confusión

Los principales factores de confusión en los estudios observacionales se dan en la selección de la muestra, por ejemplo, cuando los grupos comparados difieren en sus características basales. Aunque, otro error frecuente es la utilización de bases de datos que fueron recopilados con propósitos distintos a la investigación que se quiere realizar.

Para prevenir el sesgo de confusión, podemos establecer una estrategia pre-definida para el proceso de muestreo, tales como el incluir criterios de elegibilidad explícitos, o contemplar el análisis estratificado como maniobra estadística para enfrentar la confusión. 

Sobre el STROBE checklist para calidad de reporte

Cabe señalar que para evaluar la calidad de reporte de los estudios observacionales, existe STROBE (Strengthening the Reporting of Observational studies in Epidemiology) , que corresponde a un conjunto de directrices (a modo de checklist ) consensuadas para promover la  presentación clara y transparente de la investigación de estudios observacionales. Este tipo de directrices, tanto para este tipo de estudios como otros, lo podemos encontrar en la plataforma EQUATOR – Network que es una iniciativa que promueve mejorar la confiabilidad y la calidad de los artículos que comunican resultados de investigaciones biomédicas.

Autor : Ignacio Pastenes Parraguez – Médico egresado en la Universidad de Valparaíso, Chile

Referencias:

Este artículo se elaboró a partir de: Cataldo R, Arancibia M, Stojanova J, Papuzinski C. Conceptos generales en bioestadística y epidemiología clínica: estudios observacionales con diseños transversal y ecológico. Medwave. 2019;19(8):e7698. 

Manterola C, Otzen T. Bias in Clinical Research. Int J Morphol. 2015;33(3):1156–64.

Cochrane Crowd

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Renato de Alencar

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